Inhalte
Wissensbasis strukturieren
FAQ, PDFs, Webseiten und Produktinformationen werden bereinigt, versioniert und für die Suche vorbereitet.
KI-Chatbots & Wissensassistenten
Chatbots für Website, Support und interne Wissenssuche mit Quellen, Grenzen und Übergabe an Menschen.
KI & Automatisierung
Ein guter KI-Assistent kennt seine Quellen und seine Grenzen.
Wir bauen Chatbots und Wissensassistenten auf Basis eigener Inhalte wie FAQ, PDFs, Webseiten, Produktdaten oder Dokumentationen. Wichtig sind klare Quellen, sichere Datenflüsse und eine saubere Übergabe an Menschen.
RAG
Wissen
Antworten aus eigenen Inhalten statt freien Behauptungen
Quellen
Kontrolle
Nachvollziehbare Verweise und definierte Grenzen
Handoff
Service
Übergabe an Kontakt, Ticket oder Supportprozess
Wissen & DialogTechnologien & Plattformen
Plattformen für Chatbots, RAG und Wissenssuche
Je nach Datenschutz, Hosting und Integrationsbedarf kommen Cloud-Modelle, lokale Modelle, Vektor-Suche, Frameworks oder individuelle Schnittstellen infrage.
OpenAI
Claude
LangChain
Hugging Face
Ollama
Python
Wissensarchitektur
Antworten aus freigegebenen Quellen statt aus Bauchgefühl.
Ein professioneller KI-Assistent braucht saubere Inhalte, nachvollziehbare Quellen, klare Antwortgrenzen und eine Übergabe an Menschen, wenn die Anfrage nicht sicher lösbar ist.
RAG
eigene Wissensbasis
QA
Testfragen & Review
Handoff
Kontakt oder Ticket
Dialog
Antwortregeln definieren
Ton, Rückfragen, Quellennennung, verbotene Antworten und Fallbacks werden vor dem Livegang festgelegt.
Betrieb
Lücken sichtbar machen
Unbeantwortete Fragen, schlechte Treffer und Übergaben werden ausgewertet, damit der Assistent besser wird.
Quellenbasierter DialogAssistenten-Typen
Chatbot ist nicht gleich Chatbot: der Zweck bestimmt Architektur und Betrieb.
Ein Website-Chatbot, ein interner Wissensassistent und ein Support-Vorfilter haben unterschiedliche Quellen, Rechte, Dialogregeln und Übergaben.
RAG
Quellenbasiert
Antworten werden an freigegebene Inhalte gebunden.
Handoff
Menschen bleiben erreichbar
Unklare Fälle werden nicht im Chat versteckt.
QA
Testbar
Antwortqualität wird mit echten Fragen geprüft.
FAQ- und Kontaktassistent
Für wiederkehrende Besucherfragen, Öffnungszeiten, Leistungen, Termine, Downloads und einfache Vorqualifizierung.
FAQ-Quellen
Kontaktübergabe
Terminlink
Wissenssuche für Mitarbeitende
Für Handbücher, Prozessdokumente, Vorlagen und interne Regeln mit Rechtesteuerung und Quellenbezug.
Dokumente
Rollenrechte
Quellenanzeige
Ticket-Vorqualifizierung
Anfragen werden strukturiert, fehlende Angaben nachgefragt und an den passenden Supportkanal übergeben.
Kategorie
Priorität
Handoff
Geführte Beratung mit Grenzen
Der Assistent hilft bei Produkt- oder Leistungsfragen, verweist aber bei Unsicherheit bewusst an Menschen.
Produktdaten
Rückfragen
Fallback
Leistungsumfang
Was wir bei KI-Chatbots konkret umsetzen
Der Schwerpunkt liegt auf verlässlichem Wissen, kontrolliertem Dialog und sauberer Integration in Website, Support, Ticket oder interne Systeme.
Wissensbasis aufbauen
Inhalte werden strukturiert, bereinigt und für die Suche vorbereitet.
FAQ
PDFs
Webseiten
Dialoglogik gestalten
Antwortstil, Rückfragen, Kontaktübergabe und Eskalationen werden definiert.
Tonality
Handoff
Grenzen
Betrieb absichern
Logs, Aktualisierung, Tests und Rechte werden für den Alltag vorbereitet.
Monitoring
Updates
Qualität
Bot-Aufbau
Erst Quellen ordnen, dann Dialog testen, dann live gehen.
Ein Bot wird erst sinnvoll, wenn Inhalt, Zielgruppe und Übergabewege klar sind. Deshalb testen wir mit echten Fragen, bevor ein Assistent öffentlich oder intern genutzt wird.
Schritt 1
Inhalte sammeln
Wir prüfen, welche Informationen geeignet sind und welche nicht in den Assistenten gehören.
QuellenDatenqualitätAusschlüsse
Schritt 2
Prototyp testen
Der Assistent wird mit echten Fragen getestet, bevor er öffentlich oder intern genutzt wird.
TestfragenTrefferquoteReview
Schritt 3
Einführen und verbessern
Nach dem Start werden Fragen, Lücken und Übergaben ausgewertet.
FeedbackInhalteBetrieb
Qualität & BetriebBot-Betrieb
Was wir für einen belastbaren KI-Assistenten vorbereiten.
Der sichtbare Chat ist nur ein Teil. Entscheidend sind Wissenspflege, Testfragen, Antwortgrenzen, Monitoring und ein geregelter Weg zurück zum Menschen.
Quelleninventar
Liste geeigneter und ungeeigneter Inhalte inklusive Aktualität, Qualität und Freigabestatus.
FAQPDFsWebseiten
Antwort- und Handoff-Regeln
Definition, wann der Bot antwortet, nachfragt, Quellen nennt oder an Kontakt/Ticket übergibt.
GrenzenRückfragenÜbergabe
Testfragen-Set
Echte Fragen aus Alltag, Support oder Vertrieb zur Prüfung von Trefferqualität und Antwortverhalten.
TrefferquoteFalschantwortenLücken
Pflegekonzept
Vorgehen für neue Inhalte, veraltete Quellen, Feedback und regelmäßige Qualitätssicherung.
UpdatesReviewLogs
Sicherheit & Grenzen
Ein Chatbot darf nicht mehr versprechen, als er sicher weiß.
Wir planen Antwortgrenzen, Quellennachweise, Datenschutz und Übergaben so, dass kritische Fälle nicht automatisiert stecken bleiben.
Keine Antworten ohne passende Quelle, keine sensiblen Daten ohne Freigabe, keine kritischen Entscheidungen ohne Menschen.
Quellenpflicht
Antwortgrenzen
Handoff-Regeln
Logging & Verbesserung
Datenschutz & Freigaben
Vor dem Einsatz wird geklärt, welche Daten verarbeitet werden dürfen und welche Tools freigegeben sind.
Datenklassen
Tool-Freigaben
Rollen
Menschliche Kontrolle
KI-Ausgaben werden nicht blind übernommen. Kritische Schritte erhalten Prüfung, Freigabe oder Eskalation.
Review
Fallback
Übergabe
Messbarer Nutzen
Use Cases werden nach Aufwand, Risiko, Einsparung und Qualität bewertet, nicht nach Hype.
Nutzen
Risiko
Betrieb
Einordnung
Typische Ergebnisse eines Chatbot-Projekts
Je nach Ziel entsteht ein Website-Assistent, interner Wissensbot, Support-Vorfilter oder eine Grundlage für bessere FAQ- und Dokumentationspflege.
Website-Chatbot
interner Wissensassistent
Support-Bot
FAQ-Automation
Quellenbasierte Antworten
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Chatbots & Wissensassistenten
Antworten auf Fragen zu Quellen, Datenqualität, falschen Antworten und sinnvoller Einführung eines KI-Assistenten.
Ja, wenn die Dokumente geeignet, freigegeben und technisch sauber angebunden sind.
Durch Quellenbegrenzung, Tests, klare Antwortregeln, Fallbacks und menschliche Übergabe bei Unsicherheit.
Nein. Wenn Inhalte fehlen oder Anfragen sehr individuell sind, ist zuerst Wissensstruktur oder Prozessklärung wichtiger.
Gut geeignet sind gepflegte FAQ, Handbücher, Produktinformationen, Prozessdokumente, Webseiten und freigegebene PDFs. Unklare, veraltete oder widersprüchliche Inhalte sollten vorher bereinigt werden.
Ja, das muss aber bewusst geplant werden. Bei internen Assistenten sind Rollen, Zugriffsschutz und getrennte Wissensbereiche wichtiger als bei einem einfachen öffentlichen Website-Chatbot.
Über einen Pflegeprozess für Quellen, regelmäßige Tests, Auswertung offener Fragen und klare Verantwortlichkeit für neue oder veraltete Inhalte.
Passende Leistungen
Sinnvolle Ergänzungen für Chatbots
Nächster Schritt
Sie möchten einen KI-Assistenten testen?
Wir prüfen Inhalte, Datenschutz, Zielgruppe und die passende technische Umsetzung.